據(jù)了解，該獎(jiǎng)項(xiàng)是全球語(yǔ)音領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議interspeech2021的特別競(jìng)賽，由牛津大學(xué)、麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室、斯坦福語(yǔ)音技術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室、韓國(guó)Naver等全球頂尖高校和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)聯(lián)合舉辦。此次競(jìng)賽高手云集，包括美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)、微軟研究院、思必馳、字節(jié)跳動(dòng)、國(guó)音智能、搜狗、美團(tuán)等國(guó)內(nèi)外一流高校、研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)。

　　聲紋識(shí)別是指通過(guò)人工智能技術(shù)識(shí)別兩段語(yǔ)音是否為同一人。目前聲紋識(shí)別廣泛應(yīng)用在金融質(zhì)檢、安防、刑偵等領(lǐng)域，關(guān)系到用戶隱私和安全問(wèn)題。在應(yīng)用的過(guò)程中，聲紋識(shí)別跨域問(wèn)題、復(fù)雜音頻環(huán)境問(wèn)題為各行各業(yè)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。如何在應(yīng)用中，有效降低跨域?qū)β暭y識(shí)別的干擾、提升聲紋識(shí)別在復(fù)雜音頻環(huán)境下的識(shí)別準(zhǔn)確性能，成為了整個(gè)行業(yè)共同關(guān)心的課題。

　　本次競(jìng)賽中，中關(guān)村科金使用基于深度學(xué)習(xí)的聲紋識(shí)別技術(shù)，參加Trick1和Trick2兩個(gè)賽道的比賽。兩賽道均為文本無(wú)關(guān)聲紋識(shí)別任務(wù)。其中，Trick1采用指定的Voxceleb2dev作為訓(xùn)練集，Track2則可使用測(cè)試集之外任何開(kāi)放數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集。比賽最大挑戰(zhàn)是需要進(jìn)行跨語(yǔ)言及復(fù)雜環(huán)境下的聲紋識(shí)別。中關(guān)村科金通過(guò)探索新的數(shù)據(jù)增廣方案，改進(jìn)聲紋識(shí)別算法，優(yōu)化訓(xùn)練損失函數(shù)，并融合多個(gè)SOTA(行業(yè)領(lǐng)先)模型，顯著提升了聲紋識(shí)別在跨語(yǔ)言和復(fù)雜環(huán)境的魯棒性以及識(shí)別準(zhǔn)確率，從而獲得兩個(gè)賽道的亞軍。

　　作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能科技公司，中關(guān)村科金長(zhǎng)期在聲紋識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行研發(fā)投入，基于海量預(yù)訓(xùn)練模型以及AI算法助力，在聲紋識(shí)別公開(kāi)數(shù)據(jù)評(píng)測(cè)中，識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99.7%，廣泛應(yīng)用于客服、催收、投訴等場(chǎng)景，為保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全、保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提供先進(jìn)的科技力量支撐。

　　依托強(qiáng)大的AI算法能力和聲紋識(shí)別技術(shù)，中關(guān)村科金助力銀行、保險(xiǎn)、證券、信托、教育、醫(yī)療、智能制造等行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)安全、高效的數(shù)字化升級(jí)。目前，已為數(shù)百家知名行業(yè)機(jī)構(gòu)、企業(yè)合作提供智能化轉(zhuǎn)型解決方案，在服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)低碳綠色發(fā)展方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位。