Teradata天睿公司大中華區(qū)CEO辛兒倫
雖然已是第三次參加全球用戶大會，談起這屆大會，Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫顯得有些興奮：三年前和團隊一起憧憬向全球推廣大中華區(qū)用戶建設經驗的規(guī)劃在此刻實現(xiàn)；中國工商銀行不僅獲得了數據倉庫最佳實施用戶大獎(EPIC)的“運營杰出獎”，還受邀在大會上做主題發(fā)言；而中國建設銀行也獲得EPIC的兩項提名獎。
隨著社會和電腦技術的不斷發(fā)展，各行各業(yè)所產生的數據量不僅越來越大，結構也更豐富，其中的關系程度也越來越復雜，而企業(yè)對數據分析的需求也越來越高，希望分析探索數據背后的價值。
辛兒倫認為，行業(yè)大數據從分析領域來看存在一定共性，要求具備三種能力去建設數據分析：即要有整合企業(yè)數據的能力；整合數據以后，構建挖掘、探索潛在商業(yè)價值的能力；以及制定精確的行動綱領，采取高效行動的能力。所以，建立整合、探索和行動這三種能力是非常重要的。
至于大數據分析與傳統(tǒng)的商業(yè)智能有哪些不同？辛兒倫解釋稱，傳統(tǒng)商業(yè)智能只是針對結構化數據分析的范疇。“過去這幾年來，隨著IT的創(chuàng)新，它的能力已經不只是處理結構化的數據，因為許多網站、日志、文本、社交媒體、機器新生成的數據也需要并值得去分析。這些數據都不是以結構化的結構存儲的，以前可能沒有這方面的工具去分析這類數據。”
如今，大數據分析已經逐漸成為行業(yè)熱點。市場研究公司Gartner曾預計，大數據今年將直接或間接拉動全球960億美元的IT支出，這一數據在2013年將達到1200億美元，2016年達到2320億美元，2015年全球將會新增440萬個IT工作崗位以支持大數據。
即便如此，辛兒倫認為，大數據距離真正爆發(fā)期還有一段距離，在未來五年內，會加快發(fā)展的速度，但還將處于發(fā)展的階段。“現(xiàn)在根本都還沒有到爆發(fā)期，還是一個發(fā)展期階段。我覺得至少在未來幾年，隨著更多在分析領域底層基礎技術的發(fā)展，開發(fā)更多良好的易于使用的工具，會加快發(fā)展的速度。”
以下為部分對話實錄：
問：今年大會哪些地方給您印象比較深刻？
答：我是第三次參加這個大會，我和我的團隊在三年前就一起憧憬，能夠在全球的用戶大會上分享我們大中華區(qū)的經驗。我們大中華區(qū)里有許多客戶，我們和客戶一起投入了很多時間、很多精力建設很好、很優(yōu)秀的數據倉庫，希望我們有更多的故事能夠與全世界分享。正好Teradata全球用戶大會是一個很好的平臺，像中國工商銀行經過幾年的醞釀和建設，這次非常榮幸邀請到他們做大會主題發(fā)言，還獲得了EPIC的“運營杰出獎”。中國建設銀行通過8-9年的數據倉庫建設，這次也獲得了兩項提名獎。
應該來說，通過全球用戶大會，國內、國外的客戶之間實現(xiàn)了互動交流，我發(fā)現(xiàn)有很多國外的IT員工、CIO等對中國國內領先的數據倉庫的建設特別感興趣。在工商銀行的專題演講討論中熱烈參與，并提出很多的問題和建議。這次我們取得了相當好地與世界舞臺溝通、交流的機會，我們希望在未來加大這方面的力度，不僅是金融行業(yè)、通信行業(yè)、交通、運輸等各行各業(yè)都可以通過這個平臺來跟世界做交流。
問：現(xiàn)在大數據已經成為一個行業(yè)熱點，在您看來哪些行業(yè)或者企業(yè)更需要大數據？
答：回顧一下電腦科學的歷史，隨著市場在數據分析領域的需求日趨提高，許多的廠家更加專注研發(fā)數據分析的技術和應用。特別在過去幾年，隨著技術的創(chuàng)新，以及數據的蓬勃發(fā)展，不僅是數據量越來越大，它的分析維度越來越精細，它的結構越來越豐富，它的關系程度也越來越復雜，所以更多的企業(yè)在數據整合、探索和挖掘、分析、進而采取行動等方面的需求與日俱增，已經從過去的傳統(tǒng)結構化數據，延伸到半結構化或者非結構化、或者多元結構化的數據分析。
隨著對深度、廣度和時效性的需求，各個企業(yè)陸陸續(xù)續(xù)都提出這樣的數據分析需求。企業(yè)在信息資產管理的基礎建設逐步成熟后，過去在金融或者通信行業(yè)的客戶更早地提出這方面的需求。最近幾年，政府、能源、制造業(yè)、通信、航空、交通、運輸，各行各業(yè)都迫切需要建設這種能力，去分析探索數據背后的價值。
我覺得大數據不是一兩個行業(yè)的需要，而是各行各業(yè)都有需求，不僅是國外有大數據分析的需求，在中國也一樣受到關注。那大數據有哪些共性：從數據分析領域來講，它的共性是要求企業(yè)具備三種能力去建設數據分析：它要有整合企業(yè)數據的能力，整合數據以后，構建挖掘、探索潛在商業(yè)價值的能力，制定精確的行動綱領，采取高效行動的能力。所以，建立整合、探索和行動這三種能力是非常重要的。
問：您覺得大數據與傳統(tǒng)的商業(yè)智能有什么區(qū)別和聯(lián)系呢？
答：當以前講到BI，當時沒有全面性的IT工具去協(xié)助廠商針對于商業(yè)各種不同結構的數據進行分析，同時通過分析將商業(yè)數據轉換成企業(yè)有用的信息，從有用的信息歸納總結成為真正協(xié)助企業(yè)成長的知識。
以前更多提到所謂的BI，是針對結構化數據分析的范疇。過去這幾年來，隨著IT的創(chuàng)新，它的能力已經不只是處理結構化數據，因為許多網站、日志、文本、社交媒體、機器新生成的數據也需要并值得去分析。這些數據都不是以結構化的結構存儲的，以前可能沒有這方面的工具去分析這類數據，但是現(xiàn)在有了這方面的技術。現(xiàn)在有些廠家提供的工具，是能夠幫助滿足各方面各種不同數據結構的需求。
問：大數據行業(yè)現(xiàn)在特別熱，有機構預測未來兩年可能全球會有超過400萬個新的工作崗位與大數據有關，也會出現(xiàn)一些行業(yè)的持續(xù)并購和整合。一些風投也比較看好大數據創(chuàng)業(yè)方面的工作，您覺得這個市場未來會有多大？
答：這可能要追溯整個信息化的演進和發(fā)展來看，每個地區(qū)和國家信息化的建設，剛開始可能都偏向于信息化的基礎設施建設，隨著基礎設施建設和應用面對操作型、交易型應用的建設越來越趨于成熟，企業(yè)逐漸在這個領域上的投資會更趨向于審慎。但是，在數據分析領域，隨著企業(yè)面臨到更大的競爭，隨著內部智慧化運營及提升利潤的要求，企業(yè)會逐步篩選相應良好的信息化流程和工具，協(xié)助完成數據分析工作。
因為大數據涵蓋的是多重維度多元化數據的需要，已經不再只是協(xié)助分析關系型數據。我們感到更多地是用戶、客戶在這方面的投入越來越大，因為這樣能夠駕馭數據形成有用的信息，協(xié)助他們具體提高生產力和競爭力。當然隨著這方面投入的增加，相應地對人才的需要、工作崗位的需求會增加，而且隨著科技創(chuàng)新，以及廠商在這個方面的研發(fā)，可能會越來越傾向于在該領域加強投資。
問：大數據對企業(yè)經營來說，如果可以有一個良好的分析決策，對企業(yè)的影響會是很良性的。比如，客戶在面臨大數據的時候，經常會有哪些需求和要求？
答：以前在所謂結構化數據分析工具的層面上，沒有辦法通過那樣的工具分析這些新的數據。比如，對于網絡日志的分析，去分析網站用戶發(fā)布的東西，過去可能通過一些關系型數據的工具去分析，也可以做，但是不是一個最佳、最有效的工具。比如，機器生成的數據，這個數據不是按照結構化的關系存儲的，或者很多數據的元素并不知道彼此之間的關系，也就是這種關系可能是未知的，需要通過探索的手段才能獲得彼此之間的關系。
以前CIO都想去解決這方面的問題，但是依靠過去的技術手段是沒有辦法有效實現(xiàn)的，現(xiàn)在通過像Teradata等廠商研發(fā)的工具，有能力去處理這方面的需求。
您說現(xiàn)在客戶對大數據有哪些需求點，我覺得可能目前還只是一部分的需求。在之前傳統(tǒng)的商業(yè)世界里，我們去記錄客戶的行為，往往是具體發(fā)生一筆交易才會去記錄，或者說只是一些很具體發(fā)生的接觸點才會記錄�，F(xiàn)在，客戶、產品相關的地理位置信息，這些信息記錄下來都是大數據，網站的留言、語音、視頻、圖像的分析等都是大數據的應用。
另外一個就是現(xiàn)在用的比較多的傳感器，物流行業(yè)大量用到傳感器技術。就傳感器來說，有部分數據是數字的，還有很多非數字化的信息，比如文本、圖像等。在噴氣發(fā)動機的運行監(jiān)控中，現(xiàn)在有很多傳感器可以獲取它的信息，但實際上還是需要人去分析，那些都是大數據，還是不太好處理的數據。又例如，今天企業(yè)想很好地處理客戶信息多渠道的協(xié)同，可以客戶訪問企業(yè)網站的信息，結合這個客戶去柜臺或呼叫中心的情況進行分析。這在以前是不太容易做到的，今天利用Aster SQL-MapReduce都已經能做到多渠道的協(xié)同分析了。針對這些，現(xiàn)在已經有成功的案例了。
例如，在銀行業(yè)里，能夠保留并成長客戶是很重要的，所以他們對客戶的滿意度是相當專注的。舉個典型例子，如果有一個客戶通過呼叫中心抱怨，你上個月怎么收了我25塊，說這是什么費用。如果客戶通過呼叫中心可能會抱怨說兩遍，銀行也沒有怎么注意，然后他通過銀行的網站再投訴，銀行也沒有怎么注意，而這個客戶再通過銀行各種不同渠道再投訴，通常經過這幾次以后，他就覺得銀行根本就不是從客戶服務的立場出發(fā)，客戶流失的風險必然大大提升。如果銀行有這方面的能力，就能知道有客戶之前在哪些渠道已投訴，那就必須注意了。
問：在互聯(lián)網行業(yè)，從數據上來說，F(xiàn)acebook在全球注冊活躍用戶已經超過了十億，它產生的數據量是非常巨大的，就像針對這種互聯(lián)網行業(yè)公司，咱們能給他們哪些服務？
互聯(lián)網公司平時要處理非常大的數據量，除了數據量大以外，還有非常多的文字、圖片、視頻、聲音等。直到今天為止，這當中絕大部分的內容還是沒有被很好利用，除了文字以外，還沒有很好地利用真正發(fā)掘出來的價值，那里還是未開發(fā)的寶庫。
互聯(lián)網企業(yè)無論是eBay、Facebook等，因為它太大，我們應該從IT應用的角度稍微拆一下。不管是做什么，最終還是一個企業(yè)，總是要有財務系統(tǒng)、有客戶服務系統(tǒng)、有員工管理系統(tǒng)，這些都是傳統(tǒng)的。這些都有非常成熟的解決方案。在互聯(lián)網行業(yè)，大家比較關心相對較成熟的大數據子集，如社交相關的應用以及移動技術的應用等。使用Teradata Aster的技術，包括Hadoop的技術，實際上是可以產生出較多的價值。例如，根據人的定位，根據倆人之間是不是有微博的關系，就能判斷出更多屬性，做出更好的服務或者更好的風險控制等等。
今天的互聯(lián)網企業(yè)已經在應用這方面的技術，包括Teradata也可以提供這方面的技術。有些是用Hadoop在做，有些是用Aster在做，還有一些是用Teradata的技術在做。
具體來講，圖的分析、各種關系的分析，甚至說直接按照拓撲計算的地理信息，這都是今天Teradata大的技術群、產品群很成熟的技術，已經具有很成熟的案例，比如LinkedIn就是在使用Aster和Hadoop技術。比如eBay，每天處理大量的交易信息，涉及大量的客戶、風險管控、產品推廣等，現(xiàn)在主要使用Teradata在同一個系統(tǒng)中實現(xiàn)。
問：這種類型的大型互聯(lián)網公司，將來會在某一個方面，在數據分析方面會和Teradata成為競爭對手？如果很多做數據分析的互聯(lián)網企業(yè)，像Facebook這樣做到了非常大的量，自己本身就是一個大數據主要的領導者。
答：我覺得不會存在這種競爭的關系，對我們來講，這是不同生態(tài)鏈上的企業(yè)。我不認為這些企業(yè)會從現(xiàn)在的價值鏈、業(yè)務鏈上突然跳出來。
價值鏈和業(yè)務鏈很重要，Teradata是技術解決方案提供商，我們的專注和互聯(lián)網公司的專注不同。我們更加專注提供科技、技術、產品、平臺、咨詢和服務，提供給各行各業(yè)的企業(yè)，終極目標就是激發(fā)企業(yè)的商業(yè)的潛能，提升它們的生產力和競爭力�；ヂ�(lián)網企業(yè)可能更多是利用現(xiàn)在的技術，去提升自身在互聯(lián)網領域的潛能，專注還是不同的。
問：之前您接受采訪也說過，現(xiàn)在大數據還遠遠沒到爆發(fā)期，您覺得大數據的爆發(fā)期未來會在什么時候到來？比如說在未來的五到十年，大數據會有什么樣的走勢？
答：我們可以追溯一下，傳統(tǒng)的結構化數據是在20世紀，而且這種發(fā)展長達四五十年。從過去結構化的數據到現(xiàn)在有能力處理半結構化和非結構化數據，其間發(fā)展時間應該也不超過五年，也就是最近這四五年的事情。
所以，現(xiàn)在根本都還沒有到爆發(fā)期，還是一個發(fā)展期階段。我覺得至少在未來幾年，隨著更多在分析領域底層基礎技術的發(fā)展，開發(fā)更多良好的易于使用的工具，會加快發(fā)展的速度。但目前，我覺得應該是在發(fā)展期的階段。
問：您覺得未來五到十年會發(fā)展到一個什么樣的程度？
答：我覺得未來五年肯定還是一個發(fā)展的階段。會有更多廠商提供更好的商業(yè)工具，因為不是所有的廠家都能夠去組織龐大的IT團隊去開發(fā)開源的Hadoop工具，可能有一些廠家要去扮演所謂的中間階層的角色，把良好的易于使用的工具提供給企業(yè)。
問：針對中國目前的大數據市場，Teradata中國有沒有專門針對中國市場的信息可以跟大家分享？
答：我們去年1月收購了Aster data。在第三方評估來看，Aster Data在半結構化、非結構化數據分析領域是全球領先的廠家，Teradata專注36年研發(fā)結構化數據分析，通過這次并購已經延伸了Teradata的能力，具有處理各種不同結構數據分析的能力。目前，我們在國內推廣Aster Data，初步已經見到相當好的成效，同許多通信行業(yè)、金融行業(yè)、制造行業(yè)領域的客戶一起合作。應該講，目前合作的初級階段就已經取得了相當不錯的進展。
